情绪分析
情感分析提供了强大的商业智能来增强客户体验, 振兴品牌, 并获得竞争优势. 成功的情感分析的关键在于能够将从各种来源提取的多结构数据挖掘到单个数据库中. 了解大数据平台如何帮助你从情感分析中获得更多价值.
360度客户视图
360度的客户视角可以让你更深入地了解客户的行为和动机. 获得360度的客户评价需要分析来自社交媒体等来源的数据, 收集传感器, 移动设备. 从那里，更有效的微细分和实时营销往往会产生. 了解为什么大数据分析可以更全面地了解消费者.
特别的分析
临时分析只查看请求或需要的数据, 为越来越大、越来越多样化的数据集提供另一层分析. 大数据特别分析可以通过分析来自非结构化来源的相关数据，帮助企业更深入地了解客户, 外部和内部. 了解大数据云服务如何在Hadoop中简化临时分析.
实时分析
提供实时分析的系统可以快速破译和分析数据集, 即使在生成和收集数据时也提供结果. 这种高速的分析方法可以导致即时的反应和变化, 允许更好的情绪分析, 对比测试, 改进了针对性营销. 了解更多有关您的业务如何从实时分析中获益的信息.
多渠道营销
多渠道营销在不同类型的媒体(如公司网站)之间创造无缝体验, 社交媒体, 还有实体店. 成功的多渠道营销需要在购买过程的各个阶段采用整合的大数据方法. 了解更多关于大数据平台如何简化多渠道营销的信息
客户微营销
客户微细分为更小的群体提供更定制和更有针对性的信息. 这种个性化的方法需要分析通过客户在线互动收集的大量数据, 社交媒体, 还有其他来源. 了解更多有关公司如何利用大数据更好地细分和定位客户的信息.
广告欺诈检测
广告欺诈检测需要通过识别模式和行为对当前欺诈策略进行数据分析. 显示群体行为异常的数据使广告欺诈能够及早被发现并在传播之前被阻止. 了解为什么企业正在转向大数据平台来打击广告欺诈.
点击流分析
点击流分析通过分析用户行为来改善用户体验, 优化公司网站, 并提供对客户细分的更好洞察. 大数据, 点击流分析有助于个性化购买体验, 提高客户访问的回报. 了解更多关于大数据对点击流分析的影响.
