项目类型

数据结构

“数据结构”的概念始于2010年代初. 权威推荐全球最大网赌正规平台的目标是创建一个架构，它包含所有形式的分析数据，用于任何类型的分析，并具有无缝的可访问性和可共享性，所有需要它的人都可以使用.

和, 作为开源数据湖平台的领先提供商, Qubole在数据民主化方面为数据结构做出了贡献, 数据集成, 以及Advanced Analytics支持的数据治理 & 数据科学，使消费者能够以经济有效的方式利用洞察力.

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现代数据架构

您在数据驱动型企业中的同行已经采用了现代数据体系结构，其中数据湖和数据仓库都发挥了所需的作用. 现代数据架构利用传统的BI工具来标准化etl，从数据仓库中提取值，并严重依赖于数据湖平台来处理它们的流, 非结构化, 以及半结构化数据集，用于数据探索和特别分析, 流分析, 和ML功能.

面向未来的现代数据架构

数据湖平台

无论您是采用了本地解决方案还是第一代云架构作为数据湖平台, 很有可能你没有得到你想要的结果. 答案是选择一个开放的数据湖平台.

没有其他平台能够提供开放性和数据工作负载灵活性，同时从根本上加速数据湖的采用, 减少时间价值, 并将云数据湖的成本降低50%.

quole的平台提供端到端的数据湖服务，如云基础设施管理, 数据管理, 持续数据工程, 分析, 机器学习几乎不需要任何管理.

考虑迁移到开放数据湖平台.

云数据湖

Qubole开放数据湖平台, 您可以迁移遗留的本地工作负载, 并为临时分析构建一个云原生数据湖, 数据探索, 流分析, 或AI/ML项目. 如果您在使用现有数据湖工具管理数据湖时遇到操作上的挑战, Qubole将加速您在组织内采用数据湖.