转眼间是一个高性能、分布式的大数据SQL查询引擎. 转眼间最初是由Facebook设计和开发的，用于他们的数据分析师在Apache Hadoop的大型数据仓库上运行交互式查询.
转眼间的架构允许用户查询各种数据源，比如Hadoop, AWS S3, Alluxio, MySQL, 卡珊德拉, 卡夫卡, 和MongoDB. 甚至可以在单个查询中查询来自多个数据源的数据.
自2014年以来，quole一直提供托管转眼间服务. 权威推荐全球最大网赌正规平台为客户提供多个转眼间版本，并保持定期升级过程. quole的管理转眼间产品是根据客户的需求量身定制的. Qubole将开源社区的最新功能与Qubole的专有解决方案相结合，从而提高了性能, 更低的成本, 改善用户体验, 并提供转眼间集群的平滑管理.
| Qubole | 开源 | |
| 优雅的低成本计算关机* |  |  |
| 现货(AWS)再平衡 | | |
| Spot Block (AWS)支持 | | |
| Workload-Aware自动定量 | | |
| 基于用户的自动定量 | | |
| 积极缩小规模，优雅退役 | | |
| 异构集群 | | |
| 每秒计费 | | |
| 智能查询重试 | | |
| 成本的探险家 & 分析 | | |
| 严格模式 (防止失控查询) | | |
* AWS Spot、Azure低成本虚拟机、谷歌可抢占虚拟机
| Qubole | 开源 | |
| 计算连接和过滤器的优化 | | |
| 所需工作节点 | | |
| S3直接写优化 | | |
| S3清单优化 | | |
| Rubix(分布式缓存) | | |
| Qubole | 开源 | |
| 版本控制 | | |
| 调度 | | |
| 仪表板(转眼间 Notebook) | | |
| 协作和共享 | | |
| Qubole | 开源 | |
| 监控(Ganglia, DataDog等) | | |
| 智能日志接入 | | |
| Qubole | 开源 | |
| 对笔记本、集群、作业、结构化数据的访问控制 | | |
| 审计终端用户活动日志 | | |
| Apache Ranger集成 | | |
| 使用SAML 2的SSO.0支持 | | |
| 数据加密 | | |
| 符合HIPAA, SOC2 Type2, ISO-27001的环境 | | |
| Qubole | 开源 | |
| 自定义连接器与BI工具(Tableau, Looker等).) | | |
| REST API | | |
| AWS胶水支架 | | |
| 数据源连接器(Redshift, Postgres, Kinesis*等) | | |
* Kinesis被贡献回OSS
| Qubole | 开源 | |
| 权威推荐全球最大网赌正规平台的转眼间专家提供全天候支持 | | |
| 支持多个版本的转眼间 | | |
免费访问quhole 30天，以建立数据管道, 将机器学习应用到生产中, 并分析来自任何数据源的任何数据类型.
