Qubole结合了Spark最大的优点:可伸缩性, 处理速度, and flexibility of languages; with an enterprise-ready data platform built to handle petabyte scale. 有了quole，你可以使用你选择的界面——笔记本, Web控制台, SDK, 或API -使用Scala构建应用程序, Java, Python, 或者R. Qubole Spark运行着一些最大和最高效的集群 云，从10个节点扩展到1000个节点，并在几分钟内恢复.
先进的成本控制使quhole的成本降低了50%
性能优化和智能管理工具，提高Spark处理效率
Qubole通过自动化后端配置和其他日常流程，使Spark更易于使用
企业级安全, 到企业数据源的JDBC/ODBC连接器, 第三方集成.
| Apache火花 on quole | Apache火花 | |
| 现货招标 |  |  |
| 优雅的定点关机 | | |
| 点再平衡 | | |
| Workload-Aware自动定量 | | |
| 积极缩小规模，优雅退役 | | |
| 容器包装 | | |
| 异构集群 | | |
| 每秒计费 | | |
| 先进的多租户 | | |
| Apache火花 on quole | Apache火花 | |
| 快读 | | |
| 快写 | | |
| 计算连接和过滤器的优化 | | |
| 计算资源故障隔离 | | |
| S3直接写优化 | | |
| S3清单优化 | | |
| 元数据缓存 | | |
| Rubix(分布式缓存) | | |
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| 多种语言(PySpark, Spark SQL, Scala等) | | |
| 多个数据源(S3、Redshift、Snowflake) | | |
| 版本控制 | | |
| 调度 | | |
| 仪表盘 | | |
| 协作和共享 | | |
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| 分析(SparkLens) | | |
| 监控(Ganglia, DataDog等) | | |
| 智能日志接入 | | |
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| 对笔记本、集群、作业、结构化数据的访问控制 | | |
| 审计终端用户活动日志 | | |
| 使用SAML 2的SSO.0支持 | | |
| 数据加密(静态和动态) | | |
| 符合HIPAA, SOC2 Type2, ISO-27001的环境 | | |
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| 使用经过认证的ODBC/JDBC (Tableau, Looker等)连接BI工具.) | | |
| REST API (Talent, Informatica, RStudio等，气流, Oozie) | | |
| 数据源连接器(Snowflake, Redshift, Kafka, Kinesis) | | |
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| 权威推荐全球最大网赌正规平台的Spark专家提供全天候支持 | | |
| 运行多个版本的Apache火花 | | |
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