Azure可伸缩性与quole

数据分析和机器学习

quole建立了第一个用于分析的云原生数据平台, 人工智能(AI), 机器学习(ML)正在彻底改变公司在微软Azure上处理数据的方式.

本机为微软Azure设计，并与其存储紧密集成, 计算, 安全, 以及其他关键的建筑元素, Azure上的QDS支持快速部署和按需可扩展性，比其他在云中实施大数据项目的解决方案成本低得多.

Qubole

quole是Hadoop即服务的领先提供商. Qubole Data Service在云中提供自助服务和自动扩展Hadoop，以及集成的数据连接器套件和易于使用的GUI.

的高级体系结构 quhole Hadoop集群 使Azure上的Qubole能够:

• 使用自动配置的Qubole软件启动Hadoop节点
• 并行地启动大量这样的Hadoop从机
• 配置网络，使这些节点可以相互访问，也可以访问外部世界

Azure数据湖

通过quole 转眼间和权力BI，使Azure数据湖上的数据对分析师有价值.

Azure大数据

将Azure第一方服务与quhole无缝结合使用，以管理跨数据资产(数据湖)的数据操作, 数据仓库, 以及AI/ML应用, 确保以最快的速度实现大数据的成功.

Microsoft Azure上的本地集成

• Azure存储(Blob和Azure数据湖存储)
• Azure DW, Azure SQL DB, Azure Cosmos DB
• 事件中心/流
• 权力BI
• R Studio和Jupyter/ Notebooks