包含笔记本的本机工作台, 指示板, 以及所有命令和任务的通用界面. 这使得数据工程师和数据科学家能够使用熟悉的工具进行协作, 语言, 数据处理引擎.
quole是一个用于机器学习、人工智能和大数据分析的云原生数据平台. 谷歌云平台 (GCP)上的quole通过包括笔记本在内的统一工作台提供一流的用户体验, 指示板, 所有命令的本机接口, 并且内置工具方便, 安全合作.
趣宝的自助服务平台结合了性能, 可靠性, 以及GCP的可扩展性, 使更容易, 在Apache火花和Hadoop上更加协作地处理大数据工作负载.
包含笔记本的本机工作台, 指示板, 以及所有命令和任务的通用界面. 这使得数据工程师和数据科学家能够使用熟悉的工具进行协作, 语言, 数据处理引擎.
通过GCP市场快速访问quole, 自动设置帐户, 谷歌云认证, 简化用户登录.
高度优化的开源引擎和框架版本，具有高级缓存和性能优化. 专门的发动机支持和工程团队.
自动升级, 再平衡, 以及具有完整工作负载上下文的集群的积极缩减, SLA, 以及每项工作的优先级. 包括对常规计算实例或可抢占虚拟机的智能自治和策略管理.
细粒度的预定义或自定义身份和访问管理角色，用于分离计算和数据访问. Qubole还提供基于角色的访问控制，用于在笔记本和命令中进行安全协作.
连接Google 云 Storage, Google BigQuery, Oracle, MySQL, Postgres, MongoDB等.
Qubole允许您有效地管理集群生命周期的所有主要功能-配置, 条款, 监控, 规模, 优化, 并通过自动化恢复. Qubole内置的财务管理功能可以通过先进的预算分配工具立即查看平台使用成本, 退款, 监控和控制你的云支出.
Qubole的 workload-aware自动定量 高档, 低档次的, 并使用工作负载的完整上下文重新平衡集群, SLA, 以及每项工作的优先级. 主动集群降尺度使用智能自学习算法，如智能受害者选择, 优雅的降尺度, 和容器打包，以平衡活动节点之间的工作负载，并在没有数据丢失风险的情况下关闭空闲节点.
quole对低成本计算节点的智能管理使组织能够优化谷歌的使用 抢占式虚拟机，从而大幅节省成本. Qubole提供基于策略的可抢占虚拟机使用自动化，以平衡性能, 成本, 和SLA遵从性.
Qubole针对按需和可抢占vm的异构集群配置允许您通过自动化为您的工作选择最具成本效益的组合. Qubole允许您通过混合多个实例类型的节点来配置异构集群, 提供更高的数据处理效率.
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