quole建立了第一个用于分析的云原生数据平台, 人工智能(AI), 机器学习(ML)正在彻底改变企业在AWS上使用数据的方式.
本机为亚马逊网络服务(AWS)设计,并与其存储紧密集成, 计算, 安全性和其他关键的体系结构元素, 基于AWS的Qubole Data Service (QDS)能够实现快速部署和按需可扩展性,与其他在云中实施大数据项目的解决方案相比,成本要低得多.
quole应用层使用客户提供的和可撤销的IAM角色在客户的AWS帐户上编排资源. 描述S3上数据的元数据存储在quhole层或蜂巢 Metastore中, 如果需要, 在客户的账户上. 工作负载请求由用户通过基于web的工作台或Spark notebook提交, 由外部应用程序通过REST api, 以及第三方商业智能产品通过ODBC/JDBC驱动程序. 查询结果由quole本地缓存,以便将来重用,以尽量减少计算资源的使用.
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